Kunstig intelligens har potentialet til at forandre måden, vi arbejder og lever på, langt ud over tekst, lyd, billede og video. AI kan automatisere komplekse processer, forbedre beslutningstagning og skabe intelligente systemer, der arbejder sammen med mennesker for at løse udfordringer mere effektivt. Her udforsker vi nogle af de andre spændende områder, hvor AI kan gøre en forskel, herunder anvendelsen af intelligente agenter, automatisering, robotteknologi og andre relaterede teknologier.

Hvad kan AI ellers anvendes til?

For at svare på det spørgsmål er det relevant også at se imod andre brancher, hvor brugen af AI-løsninger kan være til inspiration for kommunal anvendelse - eller hvor konkrete tilgange eller løsninger måske endda kan overføres fra et domæne til et andet. Det kan være inden for produktion, finans eller mange andre steder, som eksemplerne herunder viser.

Intelligente agenter

Intelligente agenter er softwareprogrammer, der kan udføre opgaver på vegne af brugerne med minimal menneskelig indgriben. Disse agenter kan indsamle information, analysere data og træffe beslutninger baseret på de indsamlede data.

• Personlige assistentfunktioner: Intelligente agenter som Siri, Alexa og Google Assistant kan hjælpe med alt fra at indstille påmindelser og afspille musik til at give vejrinformationer og besvare spørgsmål. I en mere avanceret erhvervskontekst kan de automatisere opgaver som kalenderstyring, e-mail sortering og generering af rapporter.
• Virtuelle servicemedarbejdere: Vi kan bruge intelligente agenter til at håndtere kundeserviceforespørgsler 24/7. Agenter kan besvare almindelige spørgsmål, håndtere borgerhenvendelser og hjælpe med support uden behov for menneskelig indgriben. De lærer også af interaktionerne for at forbedre deres svar over tid.

Automatisering og RPA (Robotic Process Automation)

Automatisering, herunder RPA, gør det muligt for os at udføre gentagne og regelbaserede opgaver hurtigt og præcist. RPA bruger software-‘robotter’ til at efterligne menneskelige interaktioner med digitale systemer.

• Dataindtastning og -bearbejdning: Mange administrative processer, såsom dataindtastning, fakturering og opdatering af kundedata, kan automatiseres ved hjælp af RPA. Det reducerer menneskelige fejl og frigiver tid til medarbejdere, så de kan fokusere på mere komplekse opgaver.
• Sagsbehandling: Vi kan anvende RPA til at automatisere sagsbehandling. Robotter kan indsamle nødvendige dokumenter, kontrollere oplysninger mod eksisterende databaser og træffe indledende beslutninger, hvilket fremskynder sagsbehandlingen.

Robotteknologi

Robotter, udstyret med AI, anvendes i stigende grad til at udføre fysiske opgaver, der kræver præcision og konsistens, og som kan være farlige eller kedelige for mennesker.

• Industrielle Robotter: Inden for fremstillingsindustrien bruger man AI-drevne robotter til samlebåndsarbejde, svejsning, malerarbejde og kvalitetskontrol. Her kan robotter arbejde kontinuerligt uden fejl, hvilket øger produktiviteten og reducerer produktionsomkostningerne.
• Service- og plejerobotter: I sundheds- og ældresektoren kan AI-robotter hjælpe med opgaver som medicindispensering, overvågning af patienters tilstand, og endda ledsage ældre borgere i hverdagen. Disse robotter kan også fungere som sociale ledsagere, der interagerer med patienter for at reducere følelsen af ensomhed.

AI i beslutningsstøtte

AI kan analysere store mængder data for at identificere mønstre og tendenser, der ikke er umiddelbart synlige for mennesker. Dette gør AI til et kraftfuldt værktøj inden for forudsigelse og beslutningstagning.

• Finansiel analyse: Banker og investeringsselskaber bruger AI til at analysere markedsdata og forudsige kursbevægelser. AI-modeller kan identificere investeringsmuligheder og advare om potentielle risici. AI kan også hjælpe med at opdage svindel ved at analysere transaktionsmønstre.
• Forudsigelse af vedligeholdelse: Industrielle virksomheder anvender AI til forudsigende vedligeholdelse. Ved at analysere data fra sensorer kan AI forudsige, hvornår maskiner vil have brug for vedligeholdelse, og dermed forhindre nedbrud og reducere omkostninger.

AI i Logistik og forsyningskæder

AI spiller en voksende rolle i optimeringen af logistik og styring af forsyningskæder. Ved at analysere data om forbrugsmønstre, lagerbeholdninger og transportlogistik kan AI hjælpe med at optimere distributionsprocesser.

• Ruteoptimering: Transportfirmaer bruger AI til at beregne de mest effektive ruter for leveringskøretøjer, hvilket sparer tid og brændstofomkostninger. AI kan også reagere i realtid på trafikforhold og ændringer i leveringsbehov.
• Lagerstyring: AI kan overvåge lagerbeholdninger i realtid og forudsige efterspørgsel baseret på tidligere data. Dette hjælper virksomheder med at undgå både overskud og mangel på varer, hvilket optimerer lagerstyringen og forbedrer kundeservice.

Sikkerhed og overvågning

AI-baserede sikkerhedssystemer kan tilbyde avanceret overvågning og trusselsdetektion. Ved at analysere videooptagelser og sensordata i realtid kan AI hjælpe med at identificere sikkerhedsbrud eller uønsket adfærd.

• Ansigtsgenkendelse: AI kan bruges til ansigtsgenkendelse i adgangskontrolsystemer for at forbedre sikkerheden i bygninger. Teknologien kan identificere godkendte personer og advare sikkerhedspersonale, hvis en ukendt person forsøger at få adgang.
• Smart Overvågning: AI-drevne overvågningskameraer kan opdage mistænkelig aktivitet og automatisk udløse alarmer. For eksempel kan systemer i detailbutikker opdage tyveri eller usædvanlig adfærd og straks sende advarsler til sikkerhedspersonalet.

AI til personalisering

AI bruges i stigende grad til at personliggøre brugeroplevelser og levere anbefalinger baseret på individuelle præferencer og tidligere adfærd.

• E-handel og Marketing: Online butikker bruger AI til at analysere kundedata og foreslå produkter, der matcher deres interesser og tidligere købshistorik. Dette forbedrer brugeroplevelsen og øger sandsynligheden for køb.
• Uddannelse: AI kan tilpasse læringsoplevelser til individuelle studerendes behov. Ved at analysere elevernes præstationer kan AI tilpasse undervisningsmaterialet og foreslå øvelser, der forbedrer deres færdigheder.

AI i sundhedsvæsenet

AI spiller en vigtig rolle i at forbedre diagnostik og behandling i sundhedssektoren. Ved at analysere store mængder sundhedsdata kan AI hjælpe læger med at træffe mere præcise beslutninger.

• Diagnostik: AI kan analysere medicinske billeder som røntgen- og MR-scanninger for at opdage tidlige tegn på sygdomme som kræft. Dette kan hjælpe med tidlig diagnose og forbedre behandlingsresultaterne.
• Patientovervågning: AI kan bruges til at overvåge patienter i realtid og identificere tegn på forværring af deres tilstand. For eksempel kan AI-algoritmer overvåge hjerterytme, blodtryk og andre vitale tegn og advare sundhedspersonale om potentielle problemer.

AI’s anvendelsesområder strækker sig langt ud over de traditionelle felter som tekst, lyd, billeder og video. Gennem intelligente agenter, automatisering, robotteknologi og avanceret analyse kan AI forbedre effektiviteten, reducere omkostningerne og åbne nye muligheder på tværs af forskellige sektorer. Ved at integrere AI i flere aspekter af vores arbejdsgange og dagligdag kan vi skabe smartere og mere effektive løsninger, der ikke kun sparer tid, men også forbedrer kvaliteten og pålideligheden af de tjenester, vi leverer. 

Fremtiden for AI er både spændende og fuld af potentiale for innovation.